Career Journey
AI 프로젝트 PM · 사내 AI 강사 | 효성ITX
05.2026 - now


I.M Seminar — live sessionI.M 세미나 #3 — 참석자 후기
“이번 AI 교육을 통해 생성형 AI가 단순한 검색 도구가 아니라 실제 업무 생산성을 높여주는 업무 도구라는 것을 알게 되었습니다.”
최*순 · 경영기획팀
“강의력이 갈수록 좋아지시는 것 같습니다. 오늘도 좋은 내용 잘 들었습니다. 다음 시간도 기대됩니다.”
인*정 · ITO서비스2팀
“비개발자도 이해하기 쉽게 설명해 주셨어요!!”
정*서 · 경영관리팀
“강의에서 알려주신 내용들이 제가 진행 중인 AI 리서치 업무에 큰 도움이 될 것 같습니다. 매우 의미 있는 시간이었고 시간 가는 줄 몰랐습니다!”
김*원 · ITO서비스1팀
• IBee - 사내 업무용 Chat Service
전사 임직원이 사용하는 사내 챗 서비스의 Project Manager로서 기획부터 배포까지 주도했습니다. 사내 문서를 대상으로 하는 RAG 시스템을 직접 설계·구축하여, LLM이 실제 업무 컨텍스트 위에서 답하도록 만들었습니다.
• WeeklAI - 경영진 주간회의 보고 시스템
여러 부서에 흩어진 주간 업무 데이터를 자동으로 수집·요약해 경영진 보고서로 만들어 주는 AI 워크플로우를 구축했습니다. 반복되는 보고 준비 작업을 자동화하여 실무자의 시간을 회수했습니다.
• I.M (ITX Meetup) - 사내 기술 세미나 운영
최신 AI·기술 트렌드를 소개하는 사내 세미나를 직접 기획하고 운영하며, 조직 전반의 AI 활용 역량을 끌어올렸습니다.
• HIB - 효성ITX IT Blog
사내 구성원들이 서로의 기술 작업을 공유할 수 있도록 사내 엔지니어링 블로그를 구축하고 운영했습니다.
솔로프리너 · AI Tech Trend 큐레이터 | Peter's Place
05.2025 - now



• AI Tech Trend 리드 강사 - 패스트캠퍼스 「월간 AI Tech 멤버십」
2026년 8월부터 매달 새로 등장하는 AI 툴과 에이전트 아키텍처를 직접 검증하고, VOD와 라이브 세션으로 개발자들에게 전달하고 있습니다. Claude Code 기반 워크스페이스, 에이전트 내부 구조, Harness·Loop 엔지니어링 등 아직 문서화되지 않은 최신 기법을 다룹니다. 트렌드를 뒤늦게 따라가는 것이 아니라, 매주 직접 써 보고 정리해 남보다 먼저 소화하는 것이 제 일입니다.
• Protu - AI 기반 IELTS 작문 도우미
IELTS 수험생들의 작문 실력 향상을 돕기 위해 AI를 활용한 자동 첨삭 서비스를 구축했습니다. 자연스럽고 대화하듯 피드백을 제공하는 인간 친화적 인터페이스를 설계했습니다.
• AI 엔지니어링 기술 강사 및 멘토
동아대학교, 부산 (2025년 11월 - 2025년 12월)
풀스택 개발자 | KB국민은행 금융AI센터
10.2022 - 05.2025



• 사내 서비스 개발
외환 의심 거래 탐지 AI 서비스, 반려동물 예방접종 정보 OCR 서비스, 해외 송금 문서 검수 OCR 서비스 등 사내 서비스의 E2E 개발에 참여했습니다.
AI 엔지니어 | LG전자
06.2021 - 09.2022



• 매장 고객 분석
딥러닝 모델을 사용하여 오프라인 매장의 고객 이동 패턴, 방문 빈도, 체류 시간 등의 행동을 정량화하고 시각화하는 객체 추적 AI 프로젝트를 주도했습니다. 데이터 수집, 라벨링부터 학습까지 일주일 만에 이진 분류 모델 개발을 완료하여 홍보 직원과 실제 고객을 구분하고, 이를 객체 추적 파이프라인에 통합하여 정확한 시장 반응 분석을 가능하게 했습니다.
AI 엔지니어 | JB(구 중부도시가스)
12.2018 - 06.2021



• 순찰 지원 AI (Deep Drive Patrol)
가스 파이프라인에 위험을 초래할 수 있는 굴착기를 탐지하고 경고하기 위해 순찰 차량에 객체 감지 AI 모델을 구현했습니다.
• 수요 예측 모델
가스, 전기, 열 수요를 예측하는 시계열 ML 프로젝트를 개발하여 93%의 정확도를 달성했습니다.
프론트엔드 개발자 & AI 연구원 | DeepBio
03.2017 - 05.2018


• 암 진단 프로그램 (DeepPath)
암 의심 부위를 표시하고 디지털화하며 AI 예측 결과를 시각화하는 Java 애플리케이션을 개발했습니다.
• 딥러닝 연구 참여
암 진단 AI 모델 성능 향상을 위한 실험에 협력했습니다.
백엔드 개발자 | Krazylab
07.2016 - 03.2017

• 백엔드 개발
Node.js를 사용하여 서버 API를 개발하고 MongoDB 데이터베이스를 구축했습니다.
• 추천 알고리즘 & 머신러닝
사용자가 좋아한 페이지를 기반으로 Facebook 페이지를 추천하는 시스템을 개발했습니다.
