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Peter Cha

금융, 유틸리티, 리테일 등 다양한 산업에서 AI 솔루션 배포 경험을 보유한 AI 풀스택 개발자입니다.
다양한 도메인 배경과 여러 기술 역할 경험을 통해 다각화된 이해관계자 커뮤니케이션이 가능하며, 초기 요구사항 수집부터 프로덕션 배포까지 서비스 개발에 대한 통합적 접근이 가능합니다.

🎨 기술 스택

분류기술
LanguagesPython, JavaScript, TypeScript
FrontendReact, Next.js, TailwindCSS
BackendFastAPI, Node.js, Express
ML/DLPyTorch, TensorFlow, Scikit-learn
DatabasePostgreSQL, MongoDB, Turso(Sqlite)
DevOpsDocker, GitHub Actions, Vercel
Version ControlGit, Github

📚 학력

컴퓨터공학 학사

한동대학교

3.2009 ~ 8.2016

영어과 | 학생회장

경남외국어고등학교

3.2006 ~ 2.2009

Biomedical Lab 연구원

모두의연구소 (사설 연구소)

1.2018 ~ 12.2018

📜 자격증 및 수상

  • Machine Learning

    Stanford Online (Coursera) - 2021년 1월

  • Data Science Math Skills

    Duke University (Coursera) - 2018년 4월

  • Bayesian Statistics: From Concept to Data Analysis

    University of California, Santa Cruz (Coursera) - 2020년 1월

  • H&A Digital FLEX - 우수상

    LG전자 H&A - 2021년 12월

  • 한동대학교 토론 대회 1등

    2012년 10월

🗣️ 언어

🇰🇷 한국어 - 원어민

🇬🇧 영어 - 중급

IELTS: Overall Band 6.5 – 2025년 11월 8일

Career Journey

솔로프리너 | Peter's Place

05.2025 - now

PetersPlace
PetersPlace portfolio 1
PetersPlace portfolio 2

Protu - AI 기반 IELTS 작문 도우미

IELTS 수험생들의 작문 실력 향상을 돕기 위해 AI를 활용한 자동 첨삭 서비스를 구축했습니다. 자연스럽고 대화하듯 피드백을 제공하는 인간 친화적 인터페이스를 설계했습니다.

AI 엔지니어링 기술 강사 및 멘토

동아대학교, 부산 (2025년 11월 - 2025년 12월)

도구:Next.jsPrismaTurso(Sqlite)PWAVercelGoogle APIClerkLemon SqueezyGithub ActionsJest

풀스택 개발자 | KB국민은행 금융AI센터

10.2022 - 05.2025

KB
KB portfolio 1
KB portfolio 2

사내 서비스 개발

외환 의심 거래 탐지 AI 서비스, 반려동물 예방접종 정보 OCR 서비스, 해외 송금 문서 검수 OCR 서비스 등 사내 서비스의 E2E 개발에 참여했습니다.

도구:Next.jsFastAPIPrismaPostgreSQLceleryrabbitmqdocker

AI 엔지니어 | LG전자

06.2021 - 09.2022

LG
LG portfolio 1
LG portfolio 2

매장 고객 분석

딥러닝 모델을 사용하여 오프라인 매장의 고객 이동 패턴, 방문 빈도, 체류 시간 등의 행동을 정량화하고 시각화하는 객체 추적 AI 프로젝트를 주도했습니다. 데이터 수집, 라벨링부터 학습까지 일주일 만에 이진 분류 모델 개발을 완료하여 홍보 직원과 실제 고객을 구분하고, 이를 객체 추적 파이프라인에 통합하여 정확한 시장 반응 분석을 가능하게 했습니다.

도구:YOLOv5DeepSortPytorchTableauBigQuerySQLAPI

AI 엔지니어 | JB(구 중부도시가스)

12.2018 - 06.2021

JB
JB portfolio 1
JB portfolio 2

순찰 지원 AI (Deep Drive Patrol)

가스 파이프라인에 위험을 초래할 수 있는 굴착기를 탐지하고 경고하기 위해 순찰 차량에 객체 감지 AI 모델을 구현했습니다.

수요 예측 모델

가스, 전기, 열 수요를 예측하는 시계열 ML 프로젝트를 개발하여 93%의 정확도를 달성했습니다.

도구:KerasR ShinyTensorflowAndroidTensorflow Lite

프론트엔드 개발자 & AI 연구원 | DeepBio

03.2017 - 05.2018

DeepBio
DeepBio portfolio 1

암 진단 프로그램 (DeepPath)

암 의심 부위를 표시하고 디지털화하며 AI 예측 결과를 시각화하는 Java 애플리케이션을 개발했습니다.

딥러닝 연구 참여

암 진단 AI 모델 성능 향상을 위한 실험에 협력했습니다.

도구:JavaJavaFxPytorch

백엔드 개발자 | Krazylab

07.2016 - 03.2017

Krazylab

백엔드 개발

Node.js를 사용하여 서버 API를 개발하고 MongoDB 데이터베이스를 구축했습니다.

추천 알고리즘 & 머신러닝

사용자가 좋아한 페이지를 기반으로 Facebook 페이지를 추천하는 시스템을 개발했습니다.

도구:Node.jsMongodbRR Shiny